研究数据来自汕头市潮阳区西环山森林公园内保存较好的台湾相思人工纯林，林龄已超过 20年，郁闭度在 0.6以上，无严重病虫害。该区域地理位置为 23°15′45′′～ 23°15′57′′N， 116°34′26′′～ 116°34′39′′E，坡度 20°～ 35°，海拔 106～ 222 m。土壤主要为赤红壤，由花岗岩发育而成，土层中，夹杂石块。该地区属南亚热带海洋性气候，年平均气温为 21.5℃，日照时数 2 000～ 3 000 h，最高温度出现在 7～ 8月份，最低温度出现在 1月份。年均降雨量为 1 721 mm，降雨主要集中在 4～ 9月份，约占全年降雨 量的 80%。

在对林分进行全面踏查的基础上按表型及选优目标筛选出预选树 XS-1、XS-2、XS-3、XS-4、 XS-5，以预选树为圆心，分别以 5、10、15、20 m为半径设置样圆进行每木检尺，并挑选出 5株仅次于预选树作为优势木，把预选树、优势木与样圆内的林木按选标准项目逐项观侧评定，当预选树综合评分达到样地林木规定标准时定为优树。

优良度 K=(X_优－X^- )/X^-。 (1)

选择强度 I=(X_优－X^- )/S_x。 (2)

选择率 P(%)=n/N×100 。 (3)

式（1）～（ 3）中： K、I、P分别是优树某一性状 (X)的优良度、选择强度及选择率； X_优、X与 S_x分别是优树某一性状值、样圆内全部台湾相思某一性状均值和标准差； n、N表示优树中选个体数、供选林木群体总株数 ^[16]。一般数据处理由 EXCEL完成，方差分析及主成分分析均由 SPSS软件完成。

选择强度是以标准差为单位的选择差，用于权衡所选优树在正态分布中的位置，也是权衡优树优劣的指标，并能用于估价入选优树的力度 ^[16-17]。从表1可看出，预选树树高、胸径、材积等 3个因子在半径 10、15、20 m样圆内选择强度的变异系数较小，即较稳定。为了比较不同半径样圆对预选树选择强度的影响，对树高、胸径、材积等 3个因子的选择强度进行方差分析，表2说明 3个因子在 10～ 20 m半径样圆内的选择强度并无显著差异。通常统计学上大样本是指样本单元数不少于 50个，其抽查结果的代表性更强，因此调查样圆的大小应根据环境条件和工作实际合理选择，而本研究样地内要达到大样本数量，其样圆半径一般在 15～ 20 m。

表1 台湾相思选择强度及其变异系数
Table 1 The selection intensity and variation coefficient of Acacia confuse

表2 台湾相思生长量选择强度的方差分析
Table 2 The variance analysis for selection intensity of growth of Acacia confuse

优良度是评判所选预选树能否入选为优树，并和同类立地条件下与其他优树互相比较优劣的数量或品质指标，用百分率表示 ^[16-17]。根据上述分析，计算 15、20 m样圆内预选树的优良度及变异系数。从表3可以看出，台湾相思胸径、树高、材积变异系数都比较小，与表1结果接近，其优良度载荷量主要集中在材积和胸径两因子，预选树与林分平均木的树高优良度差异较小、与优势木基本持平，这与实地观察相吻合。

表3 台湾相思优良度及其变异系数
Table 3 The fine degree and variation coefficient of Acacia confuse

形质指标的评价是在对整体林分踏查、实测的基础上，根据台湾相思生长的特点和选育目标，选取树干枝下高、通直度、尖削度、枝叶浓密度、侧枝粗、冠幅、结实情况、健康状况等 8个因子进行分析，根据这些基础数据，采用主成分分析方法，确定影响台湾相思形质的主要成分。分析碎石图1可以看出，主成分 1、2、3之间的特征值之差比较大，主成分 3～ 7之间的差值相对较小，明显的拐点为主成分 3，结核表4可知，前 3个主成分能解释原始 8个因子 62.7%的变异，主成分 1中，侧枝粗、冠幅、结实情况的载荷量最大，分别为 0.847、0.620、-0.607；主成分 2中，枝下高、通直度、尖削度的载荷量最大，分别为 0.680、 -0.703、0.688；主成分 3中，浓密度的载荷量最大，为 -0.769。综合各因子对各主成分的贡献量，尖削度、通直度、冠幅、侧枝粗对台湾相思候选树和优势木的质量性状有较大的代表性。

表4 台湾相思主成分分析
Table 4 The principal component analysis of Acacia confusa

采用评分法对台湾相思生长量指标和形质指标进行综合评价。为了避免立地条件对生长量指标的影响，该部分采用优良度和评分权重制定评分标准；形质指标根据主成分分析确定因子权重制定评分标准，权重的确定是在林分调查的基础上，多人参加讨论制定的，评分标准见表5。对两部分指标得分相加，即可得出综合评分。

图1 台湾相思特征值
Fig.1 The characteristic value of Acacia confuse

对预选树和优势木进行综合评分，结果见表6。在确定选优最低分数线时，可采用预选树的得分值显著高于预选树平均分数线的下限作为入选的基本标准。由公式： G=G′-1.64σ/N^1/2(可信度 95%)。式中 G为选优最低分数线， G′为优势木平均值，σ为优势木标准差， N为优势木株数。计算可得选优最低分数线 G=63.1分，比优势木平均分 50.9分高出 24%，且入选树生长量指标得分大于 19.6分，形质指标得分大于 31.4分。计算结果表明， XS-2、XS-3、XS-4、XS-5均可入选，选择率为 0.7%。不能入选的候选树主要是生长量因子调查林分中优势不明显，得分较低。从预选树和优势木各指标的得分平均值可以看出，通直度、胸径、材积拥有较高的遗传估计值 ^[18]，树高其次。